삼성전자 DS부문
혁신센터 상담 플랫폼

혁신센터 소개

반도체 사업의 Data & Information Technology 혁신의 중심

혁신센터 소개 및 History
HISTORY
  • 2009
    Infra지원센터
    시스템기술팀
    450
    생산 자동화 구축
    • '14년 물류 자동화 업무 이관
  • 2017
    기흥/화성/평택단지
    스마트IT팀
    800
    차세대 생산체계 구축
    • ‘17년 스마트팩토리 조직 신설
    • ‘18년 IT혁신그룹 조직 신설
    • ‘19년 Data Center 업무 통합
  • 2020
    DIT센터
    1,500
    DS IT & SW Control Tower
    • ‘20년 DIT센터 신설

      Computing Simulation 업무 이관
      S/W Engineering 업무 이관
      AI 전문 조직 신설

    • ‘21년 소프트웨어연구소 조직 신설

      Security 업무 통합 (IT & 제품)

  • 2022
    혁신센터
    1,700
    Digital Transformation
    • ‘22년 혁신센터 명칭 변경

      DX팀 조직 신설

WHO WE ARE

DS부문 CIO 역할 수행, IT 시스템 고도화, Digital Transformation 선도

  • IT & SW Governance 수행 및 전략 수립
    DS부문 사업전략과 연계한 IT전략 /
    로드맵 / IT 투자 효율화, SW품질 고도화 및
    프로세스 혁신
  • DS부문 IT & Data 서비스 고도화
    제조/인프라 운영 자동화, 경영 IT시스템의
    고도화로 신속한 의사결정
    Data를 투명하게 자산화/조직화 하고
    “Data-Driven Innovation” 실현,
    Data Center 구축 및 서버/네트워크 고도화
  • Digital Transformation 선도
    Data와 SW중심으로 일하는 문화와
    제반 환경을 구축하고, 전 부문에 전파하여
    Enterprise Agility 실현
혁신센터
Mission, Vision, Value
  • Digital Infrastructure 구축을 통해 DS 사업경쟁력을 확보하고, 최고의 직원 경험을 창출한다
  • 상상을 현실로 만드는, 행복하고 인정받는 기술 선도 조직

    • 무결점 서비스

    • Hyper
      Automation

    • 미래 예측

    • Digital Agility

    • 새로운 문화와
      경험 창출

Organization Task

Digital Transformation을 통해 DS全 업무 분야의 혁신과 경영성과 기여

  • DX팀
    Digital Transformation
    • DX Strategy & PMO
    • Enterprise Architecture
    • DX 변화 관리
    • IT Governance & Quality
  • 소프트웨어연구소
    Software
    • Software Engineering
    • Software Architecture
    • 제품 Security
  • MES팀
    제조 실행/인프라 IT
    • 생산 자동화
    • 설비 품질/물류반송제어
    • 인프라 설비모니터링/제어
    • Smart Factory
  • MIS팀
    경영/개발 IT
    • 비즈니스 프로세스 IT

      *경영, 마케팅, 구매, 물류, 판매, 서비스

    • 개발/품질/R&D IT
    • Business Intelligence
  • CSE팀
    Computational Science
    & Engineering
    • 제품向 Solution
    • Modeling & Simulation
  • Data Intelligence팀
    Infra & Platform
    • Application Platform(+PaaS),
      Data Intelligence(+SaaS)
    • Computing & Networking Infra

      (+Data Center, Testbed, IaaS)

    • Data Platform, Cloud Platform
    • AI Algorithm & Service
중점 추진 과제

혁신센터는 핵심 업무로 다음 여섯 개의 영역에서,
조직의 미션 달성 및 고객 가치 전달을 위해 각각의 중장기 전략을 수립하였음

  • Enterprise
    Architecture
    시스템 간소화를 통해
    비즈니스 Agility를
    확보한다
  • Modern
    Workplace
    글로벌 솔루션을
    활용하여 사내외
    어디서나 최고의
    업무 생산성을
    제공한다
  • Smart
    Factory
    제조 지능화 2.0
    달성하여
    제조 4대 영역
    프로세스 효율을
    극대화한다
  • Artificial
    Intelligence
    일상이 되는 AI,
    AI가 하나의
    팀원이
    되도록 만든다
  • SW
    Governance
    'SW 개발'의
    개념 재정의를 통해
    DS부문의 디지털
    역량을 업계 최고
    수준으로 올린다
  • Digital
    Transformation
    Enterprise Agility
    확보를 위해 Data
    기반으로 일하는
    문화를 구축한다

팀 소개

  • DX팀

  • 소프트웨어 연구소

  • Data
    Intelligence팀

  • MES팀

  • CSE팀

  • MIS팀

    Digital Transformation (DX)
    기업의 Enterprise Sustainability 확보를 위해 경영 전략, 기술 및 조직, IT 서비스 전 영역에 걸쳐 Data 기반의 Informed Decision Making과 Fast Execution이 가능토록 Enterprise Architecture를 설계하고 DS부문의 일하는 방법과 문화를 Agile하게 변화시키기 위한 활동을 전개하고 있습니다.
    주요업무
    • DX 실행을 위한 Aglie mindest 전파 및 실천 방법론 적용
    • 전사 Agile Team 운영 및 관리
    • DX 원칙 (OKR, Agile)과 Enterprise Architecture가이드
    • 경영 전략 Align 된 DX IT 전략 수립
    • IT Governance(IT 표준, Test, SOP, 시스템 운영 등) 정책 수립
    • Informed Decision Making 도구 구축 총괄
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    DX 변화관리 혁신센터는 DS 임직원들의 Enterprise Agility 확보 및 DS 부문의 일하는 방법과 문화를 변화시키기 위하여
    Agile 조직 코칭, OKR(Objective Key Result), KPI 수립/운영 및 리딩, DX 교육 및 조직문화 개선활동을 전개합니다.
    [주요 업무]
    • DX실행을 위한 Agile mindset 전파 및 실천 방법론 도입
    • 전사Agile Team 운영 및 관리
    • 사내Agile Coach 육성 및 사내/고객 대상 팀 레벨 Agile/OKR 교육
    • Agile/OKR 관련 조직문화 활동 및 Community 운영
    • BSC 기반 DX 전략/과제별 목표 및 KRI/KPI 지표 수립
    • DS부문/혁신센터 DX Strategy Map 구축 및 전략 실행
    		[필요 역량]
    • Agile Mindset 및 Practice에 대한 이해와 지식
    • Open-mind & 탁월한 Communication 역량
    • 프로젝트Orchestration, Best Practice, 문제해결 역량
    • 팀혹은스쿼드단위 Agile Project 경험
    • 전략/조직 도구 활용 능력
      (Strategy Map, BSC, OKR, KPI/KRI, Dashboard)
    DX 기반 EA
    (Enterprise
    Architecture)    		 혁신센터는 DS부문의 모든 임직원과 고객이 원하는 Data를 적시에 활용할 수 있는 체계 구축을 목표로 DX를 위한 Enterprise Architecture
    (Business / Application / Data/TechnologyArchitecture)를 설계하며, DX 원칙과 EA 설계에 따라 프로젝트가 진행되도록 관리/감독합니다.
    [주요 업무]
    • DX실행 과제 정의 및 일정/계획 수립
    • DX 원칙(OKR, Agile)과 Enterprise Architecture 가이드
    • 경영전략Align된 DX IT전략 수립
    • 최적시스템Architecture 설계 및 추진 전략 수립
    • Data Hub 구조 및 Architecture 설계, Life-cycle 관리
    • SaaS, PaaS, Hybrid Cloud 관련 신기술 검토
    		 [필요 역량]
    • 프로젝트 관리 및 소통 역량
    • OKR, Agile, Enterprise Architecture 이해
    • 요구사항분석, 정보화 시스템 설계 및 구축 경험
    • Big Data, Cloud, MSA, Low Coding 등 기술 활용 역량 및 경험
    • DX 추진 경험 및 Masterplan 수립 경험
    IT
    Governance
    (IT기획/QA)    		 혁신센터는 DX 전략과 Align된 IT Roadmap/Governance/자원관리를 책임지고 이를 시스템과 연계하기 위한 PMO 활동을 추진합니다.
    [주요 업무]
    • ITGovernance(IT표준, Test, SOP, 시스템 운영 등) 정책 수립
    • Informed Decision Making 도구 구축총괄
    • 프로젝트관리를 통한 품질확 보 및 적기 과제 완료 수행(PMO)
    		 [필요 역량]
    • System S/W 개발경험 및 Project management skills
    • 프로젝트 PMO 경험 및 소프트웨어공학/SW개발방법론에 대한 지식
    • 프로젝트가시화/지표화/대시보드 관리 경험
    • 테스트 정책, 전략, 계획, 실행 관련 경험
    • DevOps 및 IT System S/W 개발 환경에서의 역량 및 개발 경험
    Software Engineering
    세계 최고 수준의 S/W 품질을 확보하고 경쟁력을 고도화하기 위한 S/W Engineering 기술을 연구/개발/확산 하고 있습니다. 또한, 지속적인 품질향상을 위한 S/W 개발 프로세스 및 인프라 연구/개선/ 표준화를 선도하고 S/W 아키텍처의 혁신을 위한 설계 기술을 가이드 하고 있습니다.
    주요업무
    • S/W CI/CD확대 등 개발 인프라 고도화
    • S/W 개발자 자주검증 확대 및 자동화
    • S/W 품질 향상 지원 도구 (동적/정적 분석 등) 개발 및 확산
    • S/W 개발자 경험 향상 위한 자주 개선 지원 시스템 구축
    Product Security
    DS 부문 제품의 잠재 보안 취약점 분석/검증을 통해 보안사고를 예방하고 제품 경쟁력을 확보하고 있습니다. 또한, DS 부문 제품에 필요한 차세대 인증, 암호 기술을 연구하여 보안 핵심 IP를 선제 확보하고자 합니다.
    주요업무
    • 제품 (메모리/ S.LSI) 보안 취약점 분석/검증
    • 제품 보안 기술 연구
    • 취약점 분석 자동화 기법 개발
    • 차세대 암호기술 개발
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    Software
    Architecture    		 혁신센터는 세계 최고 수준의 S/W를 개발하기 위해 S/W 경험과 전문 지식을 바탕으로 DS 부문의 S/W Architecture 향상을 추진하고 있습니다.
    S/W 개발 시 발생되는 성능 병목 등 주요 난제의 원인을 파악하고 잘못된 구조를 바로잡도록 직접 설계를 도와주는 역할을 수행하여 S/W의 성능 개선과 안정화에 기여하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • 고품질 코드를 위한 S/W 설계 품질 개선 활동
    • S/W Architecture 분석 및 개선
    • S/W 성능개선, 최적화 핵심 코드 구현
    • S/W Solution 개선/개발
    • S/W 설계 및 성능, 품질 제고 기술 연구 및 개발
    		 [필요 역량]
    • 컴퓨터, S/W 공학 전공 및 S/W Programming
    • S/W Architecture 설계
    • S/W Source Code 분석/개발
    • S/W Refactoring, Static/Dynamic Analysis
    • S/W 최적화 및 성능 개선
    Software
    Engineering    		 혁신센터는 세계 최고 수준의 S/W 품질 확보를 위해 개발 방법론을 표준화 하고, 프로세스와 시스템을 구축해 DS 전 부문에 확산하고 있습니다. 또한, S/W 개발 효율 및 생산성 제고를 위한 자동화 도구와 지속적인 품질 향상을 위해 S/W 품질 수준을 정량화하여 가시화하는 시스템등을 개발 중이며, 개발자의 경험 향상에 기여할 수 있는 방법도 연구/개발하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • S/W CI/CD 확대 등 개발 인프라 고도화
    • S/W 품질 측정 및 관리 체계 개발 운영
    • S/W 개발자 자주검증 확대 및 자동화
    • S/W 품질 향상 지원 도구 (동/정적분석 등) 개발 및 확산
    • S/W 개발자 경험 향상 위한 자주 개선 지원 시스템 구축
    		 [필요 역량]
    • 컴퓨터, S/W 공학 전공 및 S/W Programming
    • Agile 개발 방법론, DevOps 솔루션, Build/Test framework 등 경험
    • S/W 품질 Metrics 계측 / 분석 / 가시화(Web개발) 도구 개발
    • Static/Dynamic Analysis 등 S/W Engineering Tool 및 자동화 시스템 개발 경험
    • Data Mining, 통계 및 ML/DL 기반 데이터 분석/예측 모델 연구 경험
    Data Science & AI
    Digital Transformation을 선도하기 위한 Data Science, Big Data관련 선행 기술을 연구/개발 하고 Data 분석, S/W 개발 등을 다양한 플랫폼 형태로 개발 및 지원하고 있습니다. 또한, 반도체 설계/개발/제조 모든 분야에서 AI 활용 기술을 발굴/개발/적용 및 자산화 업무를 하고 있습니다.
    주요업무
    • 개발/제조/경영 Data 발굴, Data Lake/Ware house 구축
    • Data Architecture / Database 설계, 최적화
    • Data Pipeline 및 Data 품질관리
    • Big Data Query Engine, Analytics Platform, Data API
    • 全 업무 영역에서의 AI 활용 기술 및 알고리즘 개발
    • AI 모델/과제 자산화 및 수집/공유 체계 구축
    Data Center & Cloud
    Hyperscale급 수요에 유연하게 대응하기 위한 고효율 Data Center 설계 및 구축/ 운영하고 있으며, 슈퍼컴/HPC의 안정적인 인프라 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, Cloud 기반의 IT 서비스 전환을 위해 Cloud/Operation Solution 기술을 연구/개발하고, 안정적인 Cloud Service(IaaS/PaaS/SaaS)를 제공하고 있습니다.
    주요업무
    • Data Center H/W 개발 (Network, Server & Storage, Testbed)
    • High Performance Computing(HPC) Data Center 운영/관리
    • AI向 슈퍼컴퓨팅 인프라 설계/구축, 대규모 분산학습/병렬화
    • Cluster Infra S/W 개발 (Cloud Service, PaaS Infra, HPC 스케줄러)
    • Cloud 구조 및 Cloud based Solution 서비스 기획/설계/개발
    • S/W Defined Network, Storage Architecture 설계
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    Artificial
    Intelligence    		 혁신센터는 DS부문 반도체 설계, 개발, 제조, 품질 영역의 난제 해결을 위한 AI 활용 기술을 개발하고 축적된 AI Knowledge를 공유하여 DS부문의 AI 활용 역량 제고 및 경쟁력 향상을 지원하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • 반도체 영상, Image를 활용한 AI 알고리즘 개발
    • 반도체 생산과정에서 발생하는 공정, 설비 Data를 활용한 AI 알고리즘 개발
    • 반도체 공정 지식 추출, 업무 혁신을 위한 AI 알고리즘 개발
    • DS부문 AI Knowledge 축적/공유 및 AI Hub 구축/활용
    		 [필요 역량]
    • Machine Learning / Deep Learning 알고리즘 이해 및 Application 개발 경험
    • 영상 신호 처리, Computer Vision 알고리즘 이해 및 Application 개발 경험
    • R/Python 및 Pytorch, Tensorfolw 등 Deep Learning Toolkit 활용. C/C++/Java/Go 기반 AI 알고리즘 개발/연구
    • Natural Language / Knowledge Processing 관련 연구 경험 (NLP, 번역, Summarization, Questionm Answering, Knowledge Base 등)
    Data
    Platform    		 혁신센터는 DS부문의 Digital Transformation을 위해 Data Lake 기반 대용량 Data 처리 및 DBaaS(DB As a Service) 구축/운영을 통해 DS 부문의 Data를 자산화하고, AI 플랫폼 및 제품 개발 플랫폼, 공통 시스템 및 운영 자동화 시스템 개발 및 운영을 통해 사용자의 SW 및 시스템 개발의 편의성을 향상할 수 있도록 지원하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • 개발, 제조, 경영 Data 발굴 및 대용량 Data Processing System 개발 및 운영, Data Pipeline 최적화
    • Data Lake & DW 구축/운영, Relational DB 및 NoSQL DB 활용 DBaaS 구축/운영
    • AI 플랫폼 구축/운영 (Kubeflow)
    • IT 시스템 및 반도체 제품 SW 개발용 DevOps 구축/운영
    • Low Code 플랫폼, SW개발/Data 분석 SW용 Common SW Component 개발/운영
    • DS부문 SaaS (챗봇, 검색엔진, 과제관리, 이용현황 시스템) 구축/운영
    		 [필요 역량]
    • C/C++/Java/Javascript/Python/Go 등 하나 이상의 개발 언어를 이용한 시스템 구축
    • Data Lake 구축/활용 경험
    • Big Data Tool(Hadoop/Spark/Kafka/Big Query 등) 혹은 Stream-processing system(Storm/Spark-streaming 등)
    • RDBMS and NoSQL DB 활용 경험 (Oracle, Postures, MongoDB, Cassandra 등)
    • 빌드 자동화, 테스트 자동화 시스템 구축/활용
    • Kubernates/Docker 활용 Micro Service 개발 및 관리 또는 검색엔진 개발 경험
    Data
    Center    		 혁신센터는 DS부문의 CAE/Supercomputing/Cloud/Big-Data/MES를 위한 IT Hardware Infra의 기획/설계/구축/운영을 주관하며, 관련 선행 기술 연구 및 Custom Server/Storage 개발을 통하여 Architecture 및 Infra를 혁신합니다. 또한 Application 병렬화/최적화로 계산 성능 극대화를 추진하고 다양한 부품 불량 분석을 통하여 제품 신뢰성 향상에 기여합니다.
    [주요 업무]
    • Server, Storage, Network Infra 설계/구축/운영, 성능/기능/모니터링 개선, 차세대 기술도입
    • Custom HW(Server/Storage) 개발, IT Infra 및 Architecture 개선
    • Data Center용 Device(DRAM/SSD) 활용 검증 및 불량 분석, 데이터 분석 체계화
    • Data Center 빌딩 기획/구축/운영, 전기/냉각 고효율화, DCIM 구축, Disaster Recovery(재해복구)
    • Computing 서비스 및 Scheduling 운영/최적화, 수요 예측 및 TCO 절감
    • Public Cloud 활용 기획/설계/효율화 및 전략 수립
    • Supercomputing 설계/구축/운영, Application
      (AI모델, 계산과학/공학, 수치해석 등) 병렬처리/최적화
    		 [필요 역량]
    • IT Hardware (Server, Storage, Network) 기술 이해, Infra 설계 및 운영 역량
    • Server 및 Storage 설계 역량, OS/Firmware 및 IT 요소기술 이해
    • 메모리(DRAM, SSD) 동작 원리 및 불량 현상 이해, Big Data 수집 및 통계처리/분석 역량
    • Data Center 구축 및 운영 경험 (기계, 전기 분야 설비 관련 전문가, 모니터링 체계 구축)
    • Public Cloud(AWS, Azure 등) Migration, Cloud Service 설계/구축/운영 역량
    • Job Scheduling(LSF, PBS 등) 기술 이해 및 운영 경험
    • 병렬처리(OpenMP, MPI, CUDA) 및 성능 프로파일링/최적화, Numerical Analysis, Scientific Computer Simulation
    • Supercomputing Architecture 이해, Distributed Computing 기술, File system 최적화 또는 설계/개발
    Cloud
    Platform    		 혁신센터는 Cloud의 핵심 기술인 Software Defined Infra 및 서비스를 내재화하여 DS부문 내부의 Cloud Service 확대에 기여하고 있으며, Hyper-Scale Data Center 운영 역량 강화를 위한 Software 및 Middleware를 개발하고, Activce Directory 기반의 글로벌 인증/권한 체계 고도화를 통한 보안 및 편의성 향상에 기여하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • Software Defined Infra 기술 기반 Cloud Platform 구조 설계 및 구축
    • Cloud based Solution 서비스 기획/설계/개발
    • Public Cloud 서비스 아키텍처 구현 및 운영
    • Hyper Scale Data Center 운영 Software 및 Middleware 개발
    • Active Directory 시스템 기획/설계/구축
    		 [필요 역량]
    • Software Defined Infra (Compute, Storage, Network) 구조 이해
    • Openstack, Kubernates, Ceph 구축 및 운영, Terraform, Ansible 활용 경험
    • Public Cloud 서비스 구축 및 운영 경험
    • Enterprise Architecture 설계 및 구축 경험
    • Python/C/C++/Go 등 Software Development Skill
    • 대용량 데이터 분산/병렬 처리 개발 및 구축
    Smart Factory
    자동화 및 지능화를 통해 다양한 환경 변화에 대응하여 안정적인 반도체 생산을 위한 최적의 제조 생산 실행 시스템을 개발/구축/운영하고 있습니다.
    각종 설비에서 나오는 Data를 분석하여 공정 운영 및 이상 감지, 성능 극대화를 추진하고 있으며, 모니터링 및 모션 감지 등을 통해 안전한 작업환경 구축에도 기여하고 있습니다.
    주요업무
    • Smart Factory 기술 기획 및 선행기술 확보
    • 수율/품질/설비 업무 Process 지능화
    • 품질/불량 분석/판단/분류/예측 업무 지능화(Rule-base+AI)
    • 분석 결과의 실행을 위한 생산연동제어 체계 구축
    • 최적화 기반 실시간 생산 Scheduling
    • IoT,AI,빅데이터 기반 실시간 설비/품질 자동이상감지 시스템 개발
    • 라인 기획 및 물류 Simulation 및 물류 자동화 Solution 개발
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    Smart
    Factory    		 혁신센터는 자동화 및 지능화를 통해 다양한 환경변화에 대응하여 안정적인 반도체 생산을 위한 최적의 생산 스케쥴링 및 물류 시스템을 개발/구축/운영하고 있습니다. 또한, 각종 설비에서 나오는 Data를 분석하여 공정 운영 및 이상감지, 성능 극대화를 추진하고 있으며, 모니터링 및 모션감지 등을 통해 안전한 작업환경 구축에도 기여하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • Smart Factory 기술 기획 및 선행기술 확보
    • 수율/품질/설비 업무 Process 지능화
    • 품질/불량 분석/판단/분류/예측 업무 지능화 (Rule-base + AI)
    • 분석 결과의 실행을 위한 생산연동제어 체계 구축
    • 품질 Engineering Solution 개발
    • 최적화 기반 실시간 생산 Scheduling
    • IoT, AI, 빅데이터 기반 실시간 설비/품질 자동이상감지 시스템 개발
    • 라인 기획 및 생산, 물류 시뮬레이션
    • 물류 자동화 솔루션 개발 (기구설계, CAE/시험, 전장, 제어)
    • SRE(Site Reliability Engineering)를 통한 시스템 신뢰성 확보
    		 [필요 역량]
    • Process 자동화/지능화 Application 구조 설계
    • R/Python 기반 Application 정형화
    • ML/DL 학습 모델 기반 예측, 최적화
    • IT 개발 역량 (Cloud Platform 활용 및 DevOps 개발 역량)
    • IoT 기반 센싱 기술, AR/VR/MR 기반 Cyber-Physical System 개발
    • Big Data 및 실시간 데이터 분석과 파라미터 최적화
    • Programming Skill (C/C++, C#.Java, Javascript, HTML, PL/SQL, Python)
    • 효율적 알고리즘 설계 및 구현 역량
    • CAE/시험을 활용한 설계검증 기술
    • Site Reliability Engineering 기술
    • SCADA 시스템 설계 및 Infra Process control 설계 역량
    • Scheduling 및 Simulation Modeling, 자율제어 최적화 기술
    Computational Science & Engineering (CSE)
    혁신센터는 반도체 공정 개발 관련 세계 최고 수준의 Simulation/Modeling 기술력으로 업계 유일한 자체 S/W Tool을 개발하여, 최신 제품의 공정 개발의 주도적인 역할을 하고 있습니다.
    또한, 원자 수준의 근원적 Physics에 기반한 계산 과학/공학을 바탕으로 나노 단위 반도체의 복잡한 물리 현상을 규명하고 고도 불량 등의 난제를 해결하고 있습니다.
    주요업무
    • 메모리/로직 반도체 TCAD Simulation 기반 Technology Design
    • 반도체/소자/공정/소재 Simulation
    • Multi-Scale/Physics 기반 공정/불량 Simulation
    • 반도체 불량 메커니즘 Simulation 및 분석
      *Deformation, Warpage, Crack, Thermal Expansion Difference
    • 반도체 데이터 기반 불량,특성,수율 예측 및 관련 Software 개발
    • High-level M/L API개발, D/L 알고리즘 개발
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    Computational
    Science
    &
    Engineering    		 혁신센터는 반도체 공정개발 관련 세계 최고 수준의 Simulation/Modeling 기술을 보유함은 물론, 업계 유일한 자체 SW Tool을 개발하여, 최신제품의 공정개발 선두에서 주도적 역할을 하고 있습니다. 또한, 원자 수준의 근원적 Physics에 기반한 계산 과학/공학을 바탕으로 나노단위 반도체의 복작합 물리 현상을 규명하고 고도불량 등의 난제를 해결합니다.
    [주요 업무]
    • 메모리/로직 반도체에 대한 TCAD 시뮬레이션 기반 Technology Design
    • 반도체 소자/회로/공정/소재 simulation 및 Multi-scale/physics 기반
      공정/불량 시뮬레이션
    • Depo/Etch 설비 공정 불량 원인 규명 및 설비 내 산포 해석 및 공정/부품 설계
    • 반도체 주요 기계 불량 메커니즘(Deformation, Warpage, Crack, Thermal Expansion Difference) 분석을 통한 예측력 강화 및 최적안 제시
    • 반도체 제조 데이터 전처리, 데이터 기반 불량, 특성, 수율 예측 관련 소프트웨어 개발, High-level Machine Learning API 개발
    		 [필요 역량]
    • Ab-initio/MD/KMC 기반 소재 시뮬레이션 경험 및 Basic Understanding on organic/inorganic chemistry
    • Device simulation of CMOS-based Devices 및 Circuit Simulation, PDK Development, TEG & Circuit Design
    • Fluid/Rarefied Gas Modeling and Simulation 및 플라즈마 모델링⋅ Mechanical Analysis (Deformation, Warpage, Warpage, Crack, Thermal Expansion) 및 Package design & Process development 경험
    • Image Processing / Computer Vision Algorithm 개발, 수치해석 및 3D modeling 알고리즘 전문 지식, Web GUI/DB 유지 보수, Open source contribution 경험
    Management Information System (MIS)
    최신 기술 및 시스템을 활용한 ERP, CRM, SCM, PLM 등의 MIS(Management Information System)를 개발 및 운영하고 있으며, 시스템 기반으로 시장 수요 예측 및 R&D 혁신을 진행하고 있습니다.
    또한, 경영분야 Business Intelligence 분석 체계 고도화 및 AI/ML 기법을 활용한 User Log 기반 행위 분석을 통한 경영 IT시스템 고도화를 추진중 입니다.
    주요업무
    • DS MIS(경영정보시스템) 기획/설계/구축 *PLM/PDM, CRM, SCM, ERP 等
    • Android Platform, 시스템 연계(EAI/ETL)Platform 기획/설계/구축
    • 업무 프로세스 분석/진단(PI) 및 시스템 Solution 제공
    • SW Architecture & Platform
    • MIS Business/Data/Application/Technical Architecture 설계
    • SW Platform 활용한 Application 기획/설계/구축
    • Application 및 HW/SW 관리/운영/개선
    • Architecture 및 Application 최적화
    주요업무 및 필요역량
    기술분야 주요업무 및 필요역량
    Business
    Intelligence
    &
    Enterprise
    Architecture    		 혁신센터는 최신 기술 및 시스템을 활용한 경영(원가, 자산, 실적, 수불, 경영지원, 기준정보, 인사/총무), 제조지원(설비/부품 보전, 설비설치, CAPA관리), 인프라지원(건설공사, 2D/3D 도면, 투자/정산), ERP, PLM, CRM, SCM, SRM 등의 MIS(Management Information System)를 개발 및 운영함으로써 반도체 경영활동 관련 전반의 Digital Transformation 을 추진하고 있습니다. 또한, 중장기 경영전략과 Align된 IT Roadmap/Governance/자원관리를 책임지고 이를 시스템과 연계하기 위한 EA(Enterprise Architecture) 활동을 추진하고 있습니다.
    [주요 업무]
    • MIS 시스템 및 Business 지원 Application 기획/설계/구축
    • 프로젝트 관리(이슈, 일정 등)를 통한 적기 과제 완료 지원(PMO)
    • MIS 시스템 운영관리 체계 수립 및 IT 기술 내재화
    • 시스템 품질 지표 수립, 이상 모니터링, 테스트 자동화 도구 구축
    		 [필요 역량]
    • MIS 시스템 기획/전략 수립, 시스템 설계 역량
      (산업공학/컴퓨터/경영정보(MIS)/전략 마케팅/MBA 관련 전공)
    • 비즈니스 프로세스 및 요구사항 분석, IT 프로젝트 관리 역량
    • ERP, PLM, CRM, SCM, SRM, EHS 등 MIS 시스템 개발/운영 경험
    • S/W공학 전공, 아키텍처 및 S/W개발 방법론에 대한 지식
    • S/W 개발 및 품질 강화 역량
    • Database 설계, SQL 활용 및 Data Analysis 역량

    채용 프로세스 소개

    • Step1
      서류 검토
    • Step2
      스크리닝(전화) 면접
    • Step3
      기술 면접 / 코딩 테스트

      *코딩 테스트는 필요할 경우 진행

    • Step4
      인성 면접
    • Step5
      직무리뷰세션

      *직무리뷰세션은 업무 리더급 임직원에게 본인이 부여받을
      업무에 대해서 설명받는 자리입니다.

    • Step6
      건강 검진/평판 조회

    자주 묻는 질문(FAQ)

    • 채용 프로세스는 어떻게 진행 되나요?
      채용별 프로세스가 상이하오니, 직무 상담/박사장학생 상담 신청을 통하여 문의바랍니다.
      (공식 채용 페이지: https://www.samsungcareers.com/)
    • 졸업 후 전문연구원 복무기간이 남아있는데, 입사가 가능할까요?
      혁신센터는 전문연구원을 마치신 후에 입사가 가능합니다.
    • SW 역량테스트(코딩테스트)를 봐야 하나요?
      직무에 따라 SW 역량테스트 응시가 필요한 경우가 있으니, 관심이 있는 직무와 함께 상담신청 남겨주시면 안내드리겠습니다.
    • 입사 시, 근무지역이 어떻게 될까요?
      혁신센터로 입사하시는 경우 근무지는 화성/기흥/평택/온양이며, 직무에 따라 차이가 있을 수 있습니다.